Laurea Triennale in Statistica e Big...

Laurea Triennale in Statistica e Big Data

Laurea: Triennale
Classe: L-41
Durata: 3 anni
CFU: 180
Retta Annuale: € 3.000
Promo UNISCIENTIA: € 2.000 (Scopri la convenzione per te)
Tassa regionale annuale: € 140



Tipologia
  • Lauree Triennali
Destinatari
  • Studenti

Descrizione

L-41 - PIANO DI STUDI - STATUTARIO
AnnoInsegnamentoSSDCFU
1Elementi di sistemi di elaborazione e programmazioneING-INF/059
1Analisi matematica e geometriaMAT/059
1Calcolo delle probabilitàMAT/069
1Statistica di baseSECS-S/019
1Data mining e big dataSECS-S/019
1Algoritmi e strutture datiINF/019
1Per la conoscenza di almeno una lingua straniera-6
2Programmazione per la statistica e i big dataING-INF/059
2Inferenza e modelli statisticiSECS-S/019
2Indicatori spazio-temporali con i big dataSECS-S/039
2Economia e management dell'innovazioneSECS-P/086
2Economia aziendaleSECS-P/076
2Basi di datiING-INF/0512
2Finanza aziendaleSECS-P/099
2Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoroMDL3
3Elaborazione dei Big data per l'impresaSECS-S/066
3Modelli e dati per lo sviluppo sostenibileSECS-S/059
3Elementi di Economia PoliticaSECS-P/016
3Società, cambiamento e innovazioneSPS/076
3Diritto della privacy e protezione dei dati personaliIUS/019
3Diritto dell'informatica e delle tecnologie dell'informazioneIUS/096
3Insegnamento a scelta-12
3Prova Finale-3
Obiettivi Formativi

La laurea in Statistica e i Big Data ha come principale obiettivo quello di fornire agli studenti una formazione che combina tre componenti principali: la statistica per l'analisi dei Big Data, l'informatica per gestire la complessità dei Big Data, l'economia ed il management per utilizzare gli strumenti sviluppati in ambito statistico e informatico in contesti economico e aziendali.

Per tale motivo, il corso di studi fornirà agli studenti solide conoscenze di base in ambito statistico ed informatico che saranno strumentali per l'intero percorso formativo dello studente che si completa e si arricchisce con materie di tipo economico ed aziendale (economia, economia aziendale, economia e gestione delle imprese). Tale percorso garantirà, inoltre, un bagaglio culturale articolato al fine di venire incontro alle richieste di versatilità spesso richieste nel mondo lavorativo.

I laureati in Statistica e Big Data devono:

           Possedere un'adeguata conoscenza delle discipline statistiche;

           Possedere un'adeguata conoscenza delle discipline di base nelle aree applicative individuate dalle strutture didattiche competenti;

           Possedere una buona padronanza del metodo della ricerca e di parte almeno delle tecniche proprie dei diversi settori di applicazione;

           Possedere competenze pratiche ed operative, relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati pertinenti l'analisi statistica nei suoi vari aspetti applicativi;

           Conoscere e gestire i principali flussi informativi necessari per la produzione di informazioni su temi di natura economica e aziendale;

           Possedere gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione ed esecuzione delle indagini statistiche (osservazionali o sperimentali) e per il trattamento informatico dei dati;

           Possedere gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la pianificazione, la gestione, il monitoraggio e la chiusura di progetti complessi orientati al raggiungimento di deliverables con tempi e costi definiti;

           Essere in grado di utilizzare efficacemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea, oltre l'italiano, nell'ambito specifico di competenza e per lo scambio di informazioni generali;

           Possedere adeguate competenze e strumenti per la comunicazione e la gestione dell'informazione.

Sbocchi Occupazionali

           Tecnici statistici

           Tecnici gestori basi di dati

           Tecnici dell'acquisizione delle informazioni

Conoscenze e abilità richieste per l'accesso

Per l'ammissione al corso di laurea in Statistica e Big Data occorre essere in possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado, o di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo, e di un'adeguata preparazione iniziale. In particolare si richiede una buona cultura generale supportata da capacità logiche, il possesso di conoscenze di base di matematica e conoscenze di base degli strumenti digitali.

La verifica della preparazione iniziale avverrà tramite un test di ammissione, secondo modalità indicate nel Regolamento Didattico del Corso di Studio. Agli studenti che non superano tale test, ed intendono ugualmente iscriversi, sono assegnati gli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) che verranno assolti con attività di recupero formativo consistenti nell'obbligo a seguire i precorsi (Corsi Zero) appositamente erogati dall'Università ed a superare i relativi test finali.

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