A1Introduzione all'IA
Otto lezioni per costruire le fondamenta: definizione di Intelligenza Artificiale, perché studiarla oggi, la sua storia da Alan Turing allo sviluppo della disciplina, fino alle diverse tipologie di IA classificate per capacità e per approccio tecnologico.
In pratica: In pratica: dopo questo modulo distingui un'IA generativa da un sistema basato su regole e sai collocare gli strumenti che usi in una mappa chiara, senza confondere fantascienza e realtà.
B2Il funzionamento dell'IA
Il modulo più tecnico del percorso, in 15 lezioni: apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo, deep learning e tipologie di reti neurali, per poi passare all'hardware (GPU, TPU, RAM, storage, FPGA e ASIC) e ai software e linguaggi di programmazione che fanno girare l'IA.
In pratica: In pratica: capisci cosa succede "sotto il cofano" quando un modello impara dai dati e sai perché certe attività richiedono GPU dedicate, così da leggere con occhio critico schede tecniche e notizie di settore.
C3Applicazioni nella vita quotidiana
Quattordici lezioni sull'IA applicata: intrattenimento, lavoro e professioni creative, servizi pubblici, amministrazione e istruzione, con una rassegna dei principali chatbot (Gemini, Claude, Grok, Meta AI, Copilot, DeepSeek).
In pratica: In pratica: impari a riconoscere dove l'IA sta già lavorando per te e confronti i principali assistenti conversazionali per scegliere quello adatto a studio e lavoro.
D4Etica, implicazioni e futuro dell'IA
Otto lezioni conclusive su etica dell'IA, privacy e protezione dei dati, regolamentazione e governance, collaborazione internazionale, impatti sociali ed economici, automazione del lavoro, scenari e rischi futuri.
In pratica: In pratica: sai valutare un uso dell'IA anche dal punto di vista di privacy e regole, un tema sempre più richiesto in aziende, scuole e pubblica amministrazione.
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